Geleneksel dövme stilleri, ferdin kendini anlatım etmesinin, mirasıyla bağ kurmasının ve bir öykü anlatmasının bir yoludur. Yüzyıllardır varlar ve her stilin kendine has bir zamanı ve anlamı var.
Bu yazıda, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle en popüler geleneksel dövme stillerinden kimilerini inceleyeceğiz:
- Kabile dövmeleri
- Denizci Jerry dövmeleri
- Japon dövmeleri
- Amerikan geleneksel dövmeleri
- Polinezya dövmeleri
Her bir stilin tarihini, bu tarz şeyleri yaratmak için kullanılan değişik teknikleri ve tasarımlarının peşindeki sembolizmi tartışacağız. Ek olarak iyi bir geleneksel dövme sanatçısının iyi mi bulunacağı ve yeni dövmenize iyi mi bakacağınız hikayesinde birtakım ipuçları vereceğiz.
Geleneksel bir dövme yaptırmakla ilgileniyorsanız, bu yazı araştırmanıza adım atmak için mükemmel bir yerdir. Bir sonraki vücut sanatı projeniz ile alakalı bilgili bir karar vermeniz için ihtiyaç duyulan detayları size verecektir.
Geleneksel Dövme Stilleri
Geleneksel dövme stilleri, kalınca çizgileri, parlak renkleri ve mütevazi tasarımlarıyla karakterize edilir. Çoğu zaman geleneksel sembollere ve imgelere dayanırlar ve çoğu zaman siyah beyaz ya da sınırı olan bir renk paletiyle yapılırlar.
En popüler geleneksel dövme stillerinden bazıları şunlardır:
- Kabile dövmeleri
- Denizci Jerry dövmeleri
- Japon dövmeleri
- Amerikan geleneksel dövmeleri
- Polinezya dövmeleri
Bu stillerin her birinin kendine has bir zamanı ve anlamı vardır ve tamamı değişik kültür ve geleneklerle ilişkilendirilir.
Kabile Dövmeleri
Kabile dövmeleri, vücut sanatının en eski ve en yaygın biçimlerinden biridir. Hayattaki bütün kültürlerde bulunurlar ve çoğu zaman bir ferdin kabilesini, klanını ya da ailesini temsil etmek için kullanılırlar.
Tribal dövmeler çoğu zaman kalınca çizgileri, geometrik yöntemleri ve soyut tasarımlarıyla karakterize edilir. Çoğu zaman siyah ve beyaz yapılırlar, sadece renkli de yapılabilirler.
Kabile dövmelerinin varlıklı bir zamanı ve sembolizmi vardır ve çoğunlukla güç, qüç ve koruma ile ilişkilendirilirler. Ek olarak bir ferdin inançlarını, değerlerini ya da hedeflerini temsil etmek için de kullanılabilirler.
Denizci Jerry Dövmeleri
Sailor Jerry dövmeleri, 20. yüzyılın başlarında Honolulu’da çalışan bir dövme sanatçısı olan Norman Collins tarafınca popüler hale getirilen bir tür Amerikan geleneksel dövmesidir.
Sailor Jerry dövmeleri, kalınca çizgileri, parlak renkleri ve denizcilik imgeleriyle karakterize edilir. Çoğu zaman çapalar, gemiler, deniz kızları ve öteki denizle alakalı semboller ihtiva ederler.
Denizci Jerry dövmeleri başlarda denizciler içinde popülerdi, sadece o zamandan beri her kesimden insan içinde popüler hale geldi. Çoğu zaman serüven, hürriyet ve seyahatin sembolü olarak görülürler.
Japon Dövmeleri
Japon dövmeleri, yüzyıllardır Japonya’da uygulanan bir tür vücut sanatıdır. Kompleks tasarımları, parlak renkleri ve simgesel imgeleriyle karakterize edilirler.
Japon dövmeleri çoğu zaman siyah beyaz yapılır, sadece renkli de yapılabilir. Çoğu zaman hayvanlar, çiçekler, ejderhalar ve öteki mitolojik yaratıkları ihtiva ederler.
Japon dövmeleri varlıklı bir tarihe ve sembolizme haizdir ve çoğunlukla güç, qüç ve iyi şansla ilişkilendirilir. Ek olarak bir ferdin inançlarını, değerlerini ya da hedeflerini temsil etmek için de kullanılabilirler.
Amerikan Geleneksel Dövmeleri
Amerikan geleneksel dövmeleri, 20. yüzyılın başlarında ABD Birleşik Devletleri’nde ortaya çıkan bir tür vücut sanatıdır. Kalınca çizgileri, parlak renkleri ve mütevazi tasarımlarıyla karakterize edilirler.
Amerikan geleneksel dövmeleri çoğu zaman kartallar, bayraklar ve Sam Amca şeklinde yurtsever imgeler ihtiva eder. Ek olarak hayvanlar, çiçekler ve öteki geleneksel semboller de içerebilirler.
Amerikan geleneksel dövmeleri varlıklı bir tarihe ve sembolizme haizdir ve çoğunlukla güç, hürriyet ve vatanseverlikle ilişkilendirilir.
| Antet | Özellikler |
|---|---|
| Geleneksel dövme stilleri |
|
| Miras dövmesi |
|
| Dövme anlamı |
|
| Dövme tasarımı |
|
| Dövme sanatçısı |
|
II. Duyarlılık Nelerdir?
Duyarlılık, bir ölçümün reel değere ne kadar yakın bulunduğunun bir ölçüsüdür. Başka bir deyişle, bir ölçümün dizgesel hatalardan kaçınma kabiliyetidir.
Kesinlik çoğu zaman verilerin ortalamanın çevresinde yayılmasının bir ölçüsü olan standart sapma olarak anlatılır. Ufak bir standart sapma, verilerin ortalamanın çevresinde sıkı bir halde kümelendiğini gösterirken, büyük bir standart sapma, verilerin daha çok yayıldığını gösterir.
Ölçümlerin yapıldığı her alanda duyarlılık önemlidir, zira sonuçların doğru olduğu için güvenilir olmaya destek olabilir. Örnek olarak tıp alanında, hastaların doğru tedaviyi aldığından güvenilir olmak için duyarlılık esastır.
II. Duyarlılık Nelerdir?
Duyarlılık, bir ölçümün reel değere ne kadar yakın bulunduğunun bir ölçüsüdür. Başka bir deyişle, bir ölçümün dizgesel hatalardan kaçınma kabiliyetidir. Duyarlılık çoğu zaman yüzde olarak anlatılır ve standart sapmanın averaja bölünmesiyle hesaplanır.
Örnek olarak, bir ölçümün averajı ve standart sapması 5 ise, hal böyle olunca duyarlılık %5’tir. Bu, ölçümün reel değere 5 ünite yakın olma olasılığının yüksek olduğu demektir.
Duyarlılık önemlidir zira ölçümlerin doğru olmasını sağlamaya destek verir. Ölçümler kırılgan olduğunda, tekrarlanabilir olma olasılıkları daha yüksektir ve daha doğru tahminler yapmak için kullanılabilirler.
Sadece, standardize yaparken dikkate katılması ihtiyaç duyulan tek mühim unsur duyarlılık değildir. Bir öteki mühim unsur de, bir ölçümün reel değere ne kadar yakın bulunduğunun bir ölçüsü olan doğruluktur. Doğruluk çoğu zaman yüzde olarak anlatılır ve mutlak hatanın reel değere bölünmesiyle hesaplanır.
Örnek olarak, bir ölçümün reel kıymeti ve 105’lik bir ölçümü var ise, doğruluk %5’tir. Bu, ölçümün reel değerden 5 ünite uzakta olduğu demektir.
Doğruluk ve kesinlik çoğu zaman ters orantılıdır. Bu, kesinlik arttıkça doğruluğun azalma eğiliminde olduğu demektir. Bunun sebebi, hem kararlı aynı zamanda doğru bir standardize yapmanın daha zor olmasıdır.
Sadece birden fazla standardize alıp ortalamasını almak ya da daha kırılgan bir aygıt kullanmak şeklinde muhtelif teknikler kullanarak hem kesinlik aynı zamanda doğruluk elde etmek mümkündür.
II. Duyarlılık Nelerdir?
Kesinlik, bir ölçümün reel değere ne kadar yakın bulunduğunun bir ölçüsüdür. Başka bir deyişle, bir ölçümün dizgesel hatalardan kaçınma kabiliyetidir. Kesinlik çoğu zaman bir standardize kümesinin standart sapması olarak anlatılır.
Örnek olarak, bir kağıt parçasının uzunluğunu beş kere ölçerseniz ve 10,0 santimetre, 10,1 santimetre, 10,2 santimetre, 10,3 santimetre ve 10,4 santimetre neticeleri alırsanız, ölçümlerinizin averajı 10,2 santimetre ve standart sapması 0,1 santimetre olur. Bu, ölçümlerinizin tümünün 10,0 santimetre’lik reel değere oldukca yakın olduğu ve dolayısıyla ölçümlerinizin kırılgan olduğu demektir.
Ölçümlerin yapıldığı her alanda duyarlılık önemlidir, zira ölçümlerimizin doğru olduğu için güvenilir olmamızı sağlar. Örnek olarak tıp alanında duyarlılık, hastaların doğru dozda deva almasını sağlamak için eğer olmazsa olmazdır. Üretim sektöründe duyarlılık, mamüllerin doğru özelliklere nazaran üretilmesini sağlamak için eğer olmazsa olmazdır.
V. Hassasiyetle İlgili Yaygın Problemler
Hassasiyetle alakalı olarak ortaya çıkabilecek bir takım yaygın problem vardır, bunlar içinde şunlar yer alır:
- Önyargı: Kesinlik, onu hesaplamak için kullanılan veriler popülasyonu temsil etmiyorsa önyargılı olabilir. Örnek olarak, bir emek verme minik bir insan örneği üstünde yürütülürse, sonuçlar bütün popülasyona genelleştirilemeyebilir.
- Hata: Duyarlılık, insan yanlışı, standardize yanlışı ya da ekipman yanlışı şeklinde muhtelif faktörlerden kaynaklanabilen hatalardan etkilenebilir.
- Hatalılık: Standardize aracı ya da yöntemi doğru değilse duyarlılık hatalı olabilir. Örnek olarak, muntazam kalibre edilmemiş bir terazi doğru ölçümler vermeyecektir.
Kesinlik puanlarını yorumlarken bu ihtimaller içinde sorunların bilincinde olmak önemlidir. Kesinliğin sınırlamalarını anlayarak, sonuçlarınızın güvenilirliği ile alakalı daha bilgili kararlar alabilirsiniz.
6.
Bu makalede, makine öğreniminde kesinliğin önemini ele aldık. Kesinliği tanımladık, iyi mi ölçüldüğünü açıkladık ve ne olursa olsun alakalı ortaya çıkabilecek birtakım yaygın sorunları ele aldık. Ek olarak, makine öğrenimi modellerinizdeki kesinliği iyi mi artıracağınıza dair birtakım ipuçları da verdik.
Duyarlılık, modelin tahminlerinin doğruluğunu ölçtüğü için herhangi bir makine öğrenimi modeli için eleştiri bir ölçümdür. Hassasiyeti anlayarak ve iyileştirerek, makine öğrenimi modellerinizin doğru tahminler yaptığından ve bu tahminlere dayalı olarak bilgili kararlar aldığınızdan güvenilir olabilirsiniz.
Kesinlik ve Geri Çağırma Arasındaki İlişki
Kesinlik ve geri çağırma, bir makine öğrenimi modelinin performansını değerlendirmek için iki mühim ölçüttür. Kesinlik, reel pozitiflerin bütün tahmin edilen pozitiflere oranını ölçerken, geri çağırma, reel pozitiflerin bütün reel pozitiflere oranını ölçer. Yüksek kesinliğe haiz bir modelde oldukca azca yanlış pozitif yönde bulunurken, yüksek geri çağırmaya haiz bir modelde oldukca azca yanlış olumsuz bulunur.
Kesinlik ve geri çağırma arasındaki balans, kesinlik-geri çağırma dengesi olarak bilinir. Genel hatlarıyla, bir modelin kesinliğini geri çağırmasını azaltarak çoğaltmak ya da tam tersi mümkündür. Kesinlik ve geri çağırma arasındaki optimum balans, muayyen uygulamaya bağlıdır.
Örnek olarak, yüksek hassasiyete haiz bir tıbbi tanı testinin yanlış pozitif yönde netice üretme olasılığı daha düşük olurdu, sadece hastalığın birtakım olaylarını da kaçırabilir. Yüksek geri çağırmaya haiz bir tıbbi tanı testinin hastalığın bütün olaylarını tespit etme olasılığı daha yüksek olurdu, sadece daha çok yanlış pozitif yönde netice da üretebilir.
Duyarlılık-geri çağırma dengesi, makine öğreniminde temel bir sorundur. Duyarlılık ve geri çağırmayı dengelemenin tek bir en iyi yolu yoktur ve en iyi yaklaşım, muayyen uygulamaya bağlı olarak değişecektir.
Bu makalede, duyarlılık terimini tanıttık ve makine öğrenimindeki önemini tartıştık. Ek olarak, hassasiyeti iyileştirmek için bir takım metot sunduk ve hassasiyetle ortaya çıkabilecek birtakım yaygın sorunları tartıştık. En son, hassasiyetin iyi mi ölçüleceğini ve geri çağırma şeklinde öteki mühim metriklerle iyi mi ilişkili bulunduğunu gösterdik.
Bu yazının, duyarlılık ve makine öğrenmesindeki görevi hikayesinde daha iyi bir seka sağlamanıza destek olmasını umuyoruz.
S: Kesinlik ile geri çağırma arasındaki ayrım nelerdir?
A: Kesinlik, alınan öğelerden kaçının ilgili bulunduğunun bir ölçüsüdür, geri çağırma ise alakalı öğelerden kaçının alındığının bir ölçüsüdür. Başka bir deyişle, kesinlik yanlış pozitiflerin sayısıyla ilgilenirken, geri çağırma yanlış negatiflerin sayısıyla ilgilenir.
S: Arama sonuçlarımın hassasiyetini iyi mi artırabilirim?
A: Arama sonuçlarınızın hassasiyetini çoğaltmak için yapabileceğiniz birçok şey var, bunlardan bazıları şunlardır:
- Daha spesifik anahtar kelimeler kullanmak
- Tam bir anlatım aradığınızı belirtmek için tırnak işareti kullanın
- Arama sonuçlarınızdan kelimeleri hariç tutmak için eksi işaretini (-) kullanma
- Gelişmiş arama özelliklerini kullanma
S: Hassasiyetle alakalı yaygın problemler nedir?
A: Hassasiyetle alakalı birtakım yaygın problemler şunlardır:
- Oldukca sayıda alakasız sonuçla sonuçlanabilecek oldukca fazla anahtar kelime kullanması
- Oldukca azca anahtar kelime kullanılması, bazılarının alakasız olabileceği azca sayıda sonuçla sonuçlanabilir
- Oldukca sayıda alakasız sonuçla sonuçlanabilecek yanlış anahtar kelimelerin kullanılması
S: Arama sonuçlarımın doğruluğunu iyi mi ölçebilirim?
A: Arama sonuçlarınızın doğruluğunu ölçmenin muhtelif yolları vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
- Duyarlılık ölçümünü kullanma
- Geri çağırma metriğinin kullanılması
- F-puanı ölçümünü kullanma
S: Kesinlik ile geri çağırma arasındaki ilişki nelerdir?
A: Kesinlik ve geri çağırma, bir arama motorunun performansını ölçmek için kullanılan iki alakalı ölçümdür. Kesinlik, alınan öğelerden kaçının ilgili bulunduğunun bir ölçüsüdür, geri çağırma ise alakalı öğelerden kaçının alındığının bir ölçüsüdür. Kesinlik ve geri çağırma arasındaki ilişki çoğu zaman kesinlik-geri çağırma eğrisi adında olan bir grafikle gösterilir.
S: Kesinlik ve hatırlamanın arama motorları açısından tesirleri nedir?
A: Kesinlik ve hatırlamanın arama motorları için tesirleri önemlidir. Arama motorlarının kullanıcılara olası olan en ilgili neticeleri sağlamak için kesinlik ve anımsama içinde bir balans kurması icap eder. Bir arama motoru oldukca kesinse, kafi netice döndüremeyebilirken, bir arama motoru oldukca hatırlanabilirse, oldukca fazla alakasız netice döndürebilir.
Sual Yanıt
S1: Geleneksel dövme stili nelerdir?
Geleneksel dövme stili, kalınca çizgiler, parlak renkler ve mütevazi tasarımların kullanımıyla karakterize edilen bir dövme stilidir. Geleneksel dövme stilleri dünyanın muhtelif kültürlerinde ortaya çıkmıştır ve nesilden nesile aktarılmıştır.
S2: Geleneksel dövme stillerinin değişik türleri nedir?
Geleneksel dövme stillerinin birçok değişik türü vardır ve her biri kendine has özelliklere haizdir. En popüler geleneksel dövme stillerinden bazıları şunlardır:
- Amerikan Geleneksel
- Japon Geleneksel
- Polinezya Geleneksel
- Kabile Geleneksel
S3: Geleneksel dövmelerin anlamı nelerdir?
Geleneksel dövmelerin anlamı, onları takan kişiye nazaran değişebilir. Sadece, birçok geleneksel dövmenin, orijin almış olduğu kültür ya da gelenekte kök salmış simgesel anlamları vardır.
0 Yorum